Visual Storytelling

好的影像提示不是形容「漂亮」,而是讓人看見故事正在發生。

Anya 將角色狀態與畫面演出分開管理,再以一個明確瞬間串起動作、眼神、鏡位、空間與光線。這讓影像服務於對話,而不是突然跳出的無關寫真。

畫面感的六個支柱

generatedImagePrompt 目前要求什麼?

目標長度約 45–70 個英文單字,描述一個一致的構圖,不列替代方案、不堆砌品質標籤。

明確瞬間

交代剛剛發生的原因、角色此刻正在做什麼,以及下一秒可能發生的事,建立可感知的動作因果。

🫴

具體身體動作

描述重心、手的位置、身體朝向、接觸的物件或人物,以及一個細微動作,避免像服裝型錄般站著。

👁️

情緒證據

用視線目標、眼皮與眉間張力、嘴唇狀態、呼吸與猶豫動作呈現情緒,而不是只寫「浪漫」「緊張」。

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有動機的鏡位

鏡頭距離、高度、角度、透視與人物位置要幫助觀眾讀懂這個故事節點,而非只為展示身體。

🪟

空間層次

建立前景、人物層與背景,適時利用門框、家具邊緣、反射、蒸氣、雨或陰影作為視覺錨點。

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光線互動

說明目前場景的光如何落在人物與環境上,包括方向、陰影、輪廓光、反射或色彩對比,不憑空改變時間。

服裝不是「white T-shirt」:目前的設計標準

服裝狀態使用固定格式 Upper Body: …, Lower Body: …,上身與下身皆要有設計資訊。每個有穿著的區段需包含:

  • 具體顏色,而不是模糊的「好看配色」;
  • 材質或表面紋理,例如棉羅紋、霧面皮革、斜紋丹寧;
  • 輪廓或剪裁,例如合身、短版、寬腿、高腰;
  • 清楚的服裝類型;
  • 至少一個看得見的結構細節,例如滾邊、壓褶、金屬拉鍊、對比縫線或不對稱門襟。

因此只有「white T-shirt」或「blue jeans」會被視為不完整。抽象詞如 stylish、elegant、sexy 也不能取代可見的設計細節。服裝狀態目標約 30–50 個英文單字;鞋、靴、襪子與足部細節不放在服裝欄位,而是在全身構圖確實需要時加入影像提示。

欄位分工:服裝欄只描述最後穿在身上的靜態狀態;脫換衣物的動作、姿勢、表情與場景互動寫在影像提示。這能降低模型把衣物狀態與肢體動作混在一起的機率。

固定形象與動態更新

一般伴侶的外貌參考、服裝、場景與配件可依欄位分別設定為固定或動態。固定模式會保留使用者指定狀態;動態模式則允許 AI 在新活動、換日、場景轉換或明確需求下更新。服裝鎖定時,系統不應自行提出換裝類二選一。

USER_POV 與 AI_POV

模式畫面意義提示詞邊界
USER_POV鏡頭觀看角色,通常以角色作為畫面主體。角色自己的服裝由獨立服裝欄組裝,影像提示主要描述動作、表情、空間與鏡位,避免重複或衝突。
AI_POV由角色視角向外看,例如她看到的環境、手、腿或懷中物件;臉通常不在畫面中。影像提示需自行完整描述實際可見的衣物與身體部分,因為一般角色外貌拼接不再適用。

AI 提示詞討論與 Studio

Studio 可接受自訂主題與參考設定。「AI 提示詞討論區」可以只用文字開始,也可加入參考圖共同整理構圖、人物與視覺方向;目前請求最多支援四張參考圖,並設有檔案與總容量限制。

一般使用者目前可選的 Studio 影像引擎是 Local Server/ComfyUI。設定介面雖保留 Cloud API 區塊,但目前按鈕為關閉狀態,因此官方說明不宣稱可自由切換雲端與本地雙引擎。平台內部或特定操作即使存在雲端影像路徑,也不代表所有使用者介面均已開放。

重拍與提示詞延伸

聊天照片可直接重拍,也能先編輯 Prompt 再重拍。完成後的新提示會回寫至對應作品流程;「送至攝影棚討論」則會把提示帶入 AI 提示詞討論區繼續發展。

重拍費用採階梯邏輯,而不是一律 0.5 倍:會員等級、該照片先前的重拍次數與品質模式都可能影響最終消耗。為避免公開說明過時,精確 Token 應以當下重拍視窗、會員專區與系統共享定價為準。

作品可保存至「我的作品」,建立相簿、套用模型/比例/標籤篩選,或開啟大圖檢視。私人作品不會因為保存就自動公開。

只有使用者主動執行「發布至社群」時,作品才會進入 Community Feed;發布時可選主題與匿名模式。取消發布會從社群移除,但仍可保留於自己的畫廊。社群作品可被瀏覽與按讚,公開內容亦受平台管理機制約束。

把情境變成作品

先讓畫面回答「發生了什麼」,再決定它有多漂亮。

在 Anya 中開啟支援照片的伴侶,或直接進入 Studio 與 AI 提示詞討論區。